Plantilla de Pre-Registro PVU-BS (Español)

Completar este documento y commitear al repositorio antes de romper el sello del test.
Versión en inglés: preregistration_template_EN.md

1. Identificación

Campo	Valor
ID de corrida	`<!-- ej. pvu_run_001 -->`
Fecha de pre-registro	`<!-- YYYY-MM-DD -->`
Registrado por	`<!-- usuario GitHub -->`
Commit Git (código)	`<!-- SHA en el momento del registro -->`

2. Hipótesis

Copiar de PVU-BS § 4.1 o declarar una variante más específica:

MASSIVE produce un MAE significativamente menor en el conjunto de test bloqueado comparado con el baseline naive, tras corrección Holm–Bonferroni (α = 0.05).

Métrica primaria: 

3. Datos

Campo	Valor
Carpeta de casos	`datasets/pvu_cases/`
N casos	`<!-- total -->`
IDs de cluster	`<!-- lista o "ninguno" -->`
Rango de fechas	`<!-- inicio – fin -->`
Fuente	`<!-- synthetic / Reddit / … -->`
Licencia	`<!-- CC0 / CC-BY / … -->`

Verificación de independencia:
Explicar cómo los casos satisfacen el criterio de independencia (§ 2.1).

4. Configuración del Modelo (congelada)

Parámetro	Valor
SHA de `configs/pvu.yaml`	`<!-- hash git del archivo de configuración -->`
Semilla	`<!-- entero -->`
PYTHONHASHSEED	`<!-- entero -->`
Modo	`<!-- offline / llm -->`
Proveedor LLM + modelo	`<!-- si modo llm; si no "n/a" -->`
Temperatura	`<!-- si modo llm; si no "n/a" -->`
Versión de Python	`<!-- ej. 3.11.x -->`
Versiones de paquetes clave	`<!-- numpy X.Y, scipy X.Y, … -->`

5. Plan de Análisis

Proporción train/test:  (definida en configs/pvu.yaml)
Test estadístico: Diebold–Mariano, bilateral, pérdida cuadrática
Corrección por comparaciones múltiples: Holm–Bonferroni sobre todas las comparaciones baseline × caso
Tamaños de efecto a reportar: ΔMAE, ΔRMSE, lift de exactitud direccional, TPS F1
Detección de puntos de giro: order=__, min_prominence=__, tolerance=__

Criterios de exclusión (pre-especificados; ningún caso puede excluirse después de ver métricas del test):

ej. los casos con menos de 10 observaciones en el test son omitidos automáticamente por el runner

6. Declaración Anti-Filtración

Confirmo que al momento del pre-registro:

[ ] No he visto métricas ni gráficos del split de test.
[ ] Los parámetros del modelo y los prompts están congelados (ver SHA arriba).
[ ] Ningún caso fue seleccionado ni excluido basándose en el desempeño esperado.
[ ] El runner se ejecutará una vez; los resultados se reportarán tal cual.

7. Registro de Desviaciones

Completar tras la corrida si algo difirió del pre-registro:

Desviación	Razón	Impacto
(ninguna)	—	—

Esta plantilla sigue PVU-BS v1.0 — ver PVU_BeyondSight_ES.md